这是一个云端深度学习图像分析平台，让用户能快速开发AI算法。最初针对数字病理优化，现已扩展到其他医学成像领域。用户可上传少量图像，利用主动学习提高标注效率。
为病理实验室提供AI辅助的基于图像的诊断，包括智能可视化、自动筛查和报告工具。通过自动化重复任务，提高病例审查速度和准确性。部分产品已获得欧盟CE-IVD认证。
为制药、生物技术、CRO和学术研究者提供云端病理图像分析应用。帮助病理学家和科学家通过自动化提高研究审查的速度和精度。
- AIRADHI - 这是一个旨在自动化临床前研究工作流程的平台。它允许使用最适合特定组织需求和研究需求的单个模块，无需大规模系统许可证或集成。
- AIRAVAT - 一个深度学习的病理和眼科图像分析平台，支持疾病监测、疾病预测和预测毒理学。
- aCCumen - 专为微生物监控和预测微生物学设计的平台，提供疾病预测和诊断的AI分析工具。
- AIxtrapolate - 提供数据完整性和监管支持的平台，专注于实验室信息管理系统（LIMS）和工作流管理系统的无缝集成。
- AIRAProstate - 一种与Lumea平台集成的AI解决方案，用于前列腺癌的风险分层和组织肿瘤的精确识别及分级。
Deep Bio开发了DeepDx® Prostate，这是一款用于前列腺癌检测和分级的AI软件。它不仅能分析整片前列腺穿刺活检图像，还能根据Gleason分级系统自动对前列腺癌严重程度进行分类。
DeepDx® Prostate已获得韩国食品医药品安全处的三类医疗设备认证，并在临床验证中显示出与经验丰富病理医师诊断结果高度一致的性能。
Deep Bio与斯坦福医学院、哈佛丹娜法伯癌症研究所等全球顶级医疗中心开展合作,在癌症诊断AI研究领域取得进展。
DoMore Diagnostics 的主要产品 Histotype Px® Colorectal 是一款通过分析标准组织学图像来预测结直肠癌患者结果的深度学习算法。
该产品已获得CE-IVD标记，表明它在欧洲具有临床使用许可。
Histotype Px® Colorectal 基于由奥斯陆大学医院癌症遗传学和信息学研究所领导的广泛研究，使用高分辨率扫描的标准H&E染色切片进行分析，提供更快的处理时间。
此AI算法通过预测患者的疾病发展情况，帮助医生制定更精确的治疗计划，从而避免过度和不足治疗。
Indica Labs 提供一系列通过其 HALO 平台支持的 AI 功能强大的数字病理解决方案。以下是他们的主要产品：
- HALO® 和 HALO AI：这些平台提供数字病理图像的定量评估和分析，支持研究和临床工作流程。
- HALO AP Dx（解剖病理学）：该平台增强了协作性临床病例回顾，并且可以与现有医院工作流程无缝集成。已经获得FDA用于临床初步诊断的许可。
- HALO Prostate AI：这是一个 CE-IVD 认证的深度学习工具，专为识别和分级前列腺癌核心针穿刺活检而设计。它是 HALO AP® 平台的一部分，在欧洲、英国和瑞士上市，但在美国仅限于研究用途。
- Lung PD-L1 AI：这是一个自动化的 AI 工具，用于评估非小细胞肺癌的 PD-L1 IHC，帮助标准化 PD-L1 的评分。
- SlideQC BF：这是一个 AI 工具，用于整片 H&E 图像的质量控制，确保滑片评估的一致性和可靠性。
SlideQC BF is a quality control tool for whole slide images and is not regulated as a medical device under Regulation EU 2017/746 (IVDR) or MDR 2002 (UK).
HALO AP®是一款自动化的、基于人工智能的应用程序，用于H&E染色的数字化切片，能够检测到最常见的伪影，包括气泡、灰尘/碎片、褶皱、失焦区域和制片过程中产生的笔迹。它与HALO AP诊断数字病理平台无缝集成。
Mindpeak 是一家专注于病理学图像分析的 AI 软件开发公司，提供了一系列用于癌症诊断的人工智能工具。其中主要产品包括：
- BreastIHC：这是一款用于乳腺癌检测的 AI 软件，能够准确地检测、分类和量化乳腺癌细胞。BreastIHC 特别设计用于HER2、Ki-67、雌激素受体（ER）和孕激素受体（PR）的定量分析，并已获得欧盟的 CE-IVD 标记，确保其在医疗健康和安全要求上的合规性。
- Lung PD-L1 RoI：这是 Mindpeak 针对非小细胞肺癌（NSCLC）开发的 AI 解决方案，用于 PD-L1 的定量分析，帮助识别和量化 PD-L1（SP263）标记，该产品同样获得了 CE 标记。
Mindpeak 的这些产品通过与 Paige 等公司的合作，已经被整合进了 Paige 平台，这使得病理学家可以更快、更准确、更可重复地进行癌症定量诊断。此外，Mindpeak 的产品现已支持在美国和欧洲的临床诊断中使用，进一步推广精准医疗的发展。
Mindpeak | Making Diagnosis Easier with Artificial Intelligence for Clinical Pathology
这是首个获得FDA批准用于临床的AI病理工具。它通过帮助病理学家从数字化的切片图像中识别癌变区域，提高了前列腺癌检测的准确性。
这套工具专为乳腺癌的检测和诊断设计，利用AI提高解读病理切片的准确性和效率。
这是一款从Paige庞大的数字化图像库中开发的尖端产品。Virchow设计用于检测超过17种不同组织类型的癌症，使其成为癌症诊断的全面工具。
Paige 是医疗领域的技术颠覆者，与 Microsoft 携手改变癌症诊断和患者护理。他们正在构建全球最大的基于图像的数字病理学和肿瘤学人工智能模型。Paige 的人工智能模型利用来自五十万份病理切片的十亿张图像，捕捉了癌症的复杂性，拓展了肿瘤学和病理学的边界。借助 Microsoft 的超级计算基础设施，该模型将进行大规模训练并在全球范围内部署。这次合作打开了对微观世界的窗口，为癌症病理学提供了前所未有的见解，改善了生活。
在下一阶段的开发中，Paige 将从其无与伦比的 PB 级临床数据档案中整合多达 400 万张涉及多种癌症的数字化显微镜载玻片。 Paige 将利用 Microsoft 先进的超级计算基础设施大规模培训该技术，并最终使用 Azure 将其部署到全球各地的医院和实验室。
微软副总裁兼董事总经理 Desney Tan 表示：“通过将微软世界一流的研究和云基础设施与 Paige 深厚的专业知识和大规模数据相结合，我们正在创建新的人工智能模型，这将为癌症病理学提供前所未有的见解。” Health Futures，“释放人工智能的力量是推动医疗保健以改善生活的游戏规则改变者。”
肿瘤微环境分析
优化组织样本分析
提升诊断和治疗
PathAI提供了一系列针对病理学的AI驱动产品，专注于通过高级图像分析改善疾病的诊断和治疗。其中两款主要产品包括PathExplore和AISight。PathExplore是一种用于分析肿瘤微环境的AI驱动病理学面板，提供了对肿瘤微环境结构、标准化和可扩展性的独特视角。AISight则是一个数字病理学平台，用于优化组织样本的分析，支持临床试验和诊断应用中的算法部署。此外，PathAI还提供多种基于AI的病理评估产品，用于研究和临床开发。
- Area of Tumor Tissue
- Total Number of Lymphocytes
- Density of Lymphocytes in Stroma (Stromal TILs)
- Ratio of Lymphocytes to Fibroblasts Near the Epithelial-Stromal Interface
- 适用范围：仅供科研使用
- 适应症：非小细胞肺癌
- 克隆：Agilent Dako 28-8和22C3；Roche Ventana SP142和SP263
- 扫描仪：Leica Aperio® AT2和GT450；Philips UFS，Roche DP200，Hamamatsu NanoZoomer® s360
- 输入：来自原发肿瘤、淋巴结或转移性肿瘤的活检和/或切除样本
- 输出：PD-L1阳性肿瘤细胞的百分比和PD-L1阳性细胞占所有癌细胞的比例；不同组织区域中细胞类别的计数和比例
- 适用范围：仅供科研使用
- 适应症：头颈鳞状细胞癌
- 克隆：Agilent Dako 28-8
- 扫描仪：Leica Aperio® AT2和GT450；Philips UFS，Roche DP200，Hamamatsu NanoZoomer® s360
- 输入：来自原发肿瘤、淋巴结或转移性肿瘤的活检和/或切除样本
- 输出：PD-L1阳性肿瘤细胞的百分比和PD-L1阳性细胞占所有癌细胞的比例；不同组织区域中细胞类别的计数和比例
- 适用范围：仅供科研使用
- 适应症：黑色素瘤
- 克隆：Agilent Dako 28-8
- 扫描仪：Leica Aperio® AT2和GT450；Philips UFS，Roche DP200，Hamamatsu NanoZoomer® s360
- 输入：来自原发肿瘤、淋巴结或转移性肿瘤的活检和/或切除样本
- 输出：PD-L1阳性肿瘤细胞的百分比和PD-L1阳性细胞占所有癌细胞的比例；不同组织区域中细胞类别的计数和比例
- 适用范围：仅供科研使用
- 适应症：尿路上皮癌
- 克隆：Agilent Dako 28-8
- 扫描仪：Leica Aperio® AT2和GT450；Philips UFS，Roche DP200，Hamamatsu NanoZoomer® s360
- 输入：来自原发肿瘤、淋巴结或转移性肿瘤的活检和/或切除样本
- 输出：PD-L1阳性肿瘤细胞的百分比和PD-L1阳性细胞占所有癌细胞的比例；不同组织区域中细胞类别的计数和比例
- 适用范围：仅供科研使用
- 适应症：乳腺癌
- 克隆：Ventana 4B5和Dako HercepTest™
- 扫描仪：Leica Aperio® AT2和GT450；Hamamatsu NanoZoomer® s360
- 输入：来自原发、复发或转移性肿瘤的乳腺癌活检、切除或切除样本（不包括原位癌）
- 输出：HER2评分（0、1+、2+、3+）；浸润性癌区域；附加多实例学习（aMIL）密度热图
IBEX
Ibex - Trusted Cancer Diagnostics for All
Ibex Medical Analytics develops AI-driven clinical decision support tools that help pathologists deliver more efficient, metric-driven, objective and accurate diagnosis. It combines AI, data science, image analysis and machine learning technologies and applies them to cancer diagnostics in digital pathology.
利用AI协助病理学家从活检切片中检测和分级前列腺癌。已获得FDA突破性设备指定。
从活检样本中检测和分类乳腺癌类型的应用程序，已在欧洲获得CE标记。
应用AI于胃活检切片，识别癌症组织，提高胃癌诊断的准确性和速度。
IO是一个 AI 疗法生物标志物平台；
PD-L1能够分析非小细胞肺癌（NSCLC）患者的免疫表型，预测他们对免疫疗法的反应。该平台通过分析 H&E 整片切片图像，准确地预测三种免疫表型（3-IP），展示出比病理学家更高的准确率。
这些产品是用于胸部 X 光和乳腺 X 光的临床诊断工具，帮助诊断肺癌和乳腺癌。这些工具通过高级图像分析技术，提高了诊断的准确性和效率。
Lunit 的技术已在临床研究中表现出卓越的性能，并在国际 AI 比赛中超过了如 Google、IBM 和 Microsoft 等顶尖公司，获得了广泛的认可和奖励。Lunit SCOPE PD-L1 和 Lunit INSIGHT CXR 等产品在欧洲已获得 CE 标记，但在美国仅限于研究用途，尚未获得 FDA 的批准。
Lunit 是一家韩国的医疗人工智能公司，专注于利用 AI 技术改进癌症的诊断和治疗。他们的产品主要是基于 AI 的软件平台，用于分析医学图像，以识别和预测癌症标志物。Lunit 的技术已在全球范围内超过 40 个国家的约 2000 家医院和医疗机构中得到应用。
ASI的产品已经获得FDA和CE-IVDR，也和中国非常多的FISH厂家有接洽。
ASI - Applied Spectral Imaging
Homepage - ASI - Applied Spectral Imaging
Shaping the Future of Digital Pathology and Cytogenetics CYTOGENETICS Explore ASI’s Digital Cytogenetics Portfolio featuring Aided Karyotyping and FISH Scanning and Analysis. Learn more PATHOLOGY Discover ASI’s Digital Pathology Portfolio with Scanner-Agnostic capabilities for H&E and IHC, and Tissue matching with FISH Specimens. Learn more Applied SpectralImaging Solution ASI’s comprehensive suite of computer-aided solutions for digital cytogenetics […]
。
结合Verily的AI技术
利用Lumea的数字病理学
提高前列腺癌诊断的准确性
Verily正在与Lumea合作，共同开发利用人工智能技术的产品，旨在提升前列腺癌的数字病理诊断能力。这种合作关注于将Verily的人工智能算法与Lumea的综合数字病理学平台进行整合。该项目的目标是提高诊断和治疗选择的客观性和效率，通过Verily的AI技术帮助病理学家更准确地识别和分级前列腺癌。这种合作在推动数字病理学领域的发展方面具有重要意义，旨在通过创新技术解决方案，为精准肿瘤学的普及化提供支持。
Tempus Labs 提供了一系列基于 AI 的精准医学解决方案，主要包括以下产品：
1.xT CDx：这是一款基于下一代测序（NGS）的体外诊断设备，用于固态肿瘤的分子分型。xT CDx 能够检测648个基因中的替代和插入删除变异，以及微卫星不稳定性（MSI）状态。此设备已获得美国 FDA 的批准，并被用作伴随诊断，帮助医生为患者选择针对性治疗。
2.Edge：这是一个创新平台，允许病理学家使用单一的H&E染色片检测具有潜在治疗价值的生物标记物。Edge 平台整合了超过50PB的去身份化多模态数据，通过 AI 模型来预测哪些患者可能从额外的测试中受益，从而更早地为他们提供针对性治疗，包括临床试验中的治疗。
www.gestaltdiagnostics.com
Improving Pathology Diagnosis and Treatment Because Days Matter
Gestalt provides software, industry-leading connectivity, and support services to empower pathologists, generate objective and reproducible results, increase productivity and efficiency, and significantly reduce the diagnostic error rate for laboratories of all sizes.
以解剖病理为主（Anatomical Pathology）细胞学在很多国家属于临床病理（Clinical Pathology）即检验科。